266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处置某类难题而规定的四个多有限长的操作序列。​处置难题的策略

  算法是求解难题的一系列计算步骤,用来将输入数据转加上输出结果 :

  但是 四个多算法对其每四个多输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据社会形态既有联系又有区别。

联系:数据社会形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据社会形态,在设计算法时,通常要构建适合你这个 算法的数据社会形态。数据社会形态设计主只是我选则数据的存储最好的土办法,如选则求解难题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计只是我在选定的存储社会形态上设计四个多满足要求的好算法。

区别:数据社会形态关注的是数据的逻辑社会形态、存储社会形态以及基本操作,而算法更多的是关注要怎样在数据社会形态的基础上处置实际难题。算法是编程思想,数据社会形态则是有有哪些思想的逻辑基础。

算法四个重要社会形态

​算法需要满足四个重要社会形态​算法四个主次的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤但是 一定能刚结速,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与进程区别:进程只能有穷性

2.选则性  

  对于主次情形下所应执行的操作,在算法含高的是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及要怎样执行。​但是 在任何条件下,算法都只能三根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都需要足够基本,​需要通过但是 实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一点输入量需要在算法执行过程中输入,而有的算法皮层 上需要只能输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选则关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​你这个 选则关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”最好的土办法给出的需求。​其次,对算法与非 “正确”的理解需要有以下四个层次:​a.进程中不含语法错误;b.进程对于几组输入数据并能得出满足要求的结果;c.进程对于精心选则的、典型、苛刻且含高刁难性的几组输入数据并能得出满足要求的结果;d.进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量四个多算法与非 合格的标准。

2. 可读性

  算法主只是我为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,但是 算法应该易于人的理解;​此人 面,晦涩难读的进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处置,​而有的是产生莫名奇妙的输出结果。​但是 ,处置出错的最好的土办法不应是中断进程的执行,​而应是返回四个多表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处置。

4. 高传输速率与低存储量需求

  通常,​传输速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与难题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情形。

  只是我算法分析的四个多主要方面是分析算法的时间多样化度和空间多样化度。