大数据想做驱动多产业发展的“引擎”,还需掌握哪些技巧?

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2018-08-10 10:47   软件资讯网     

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早在193000年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,到了现在,大数据的热浪前一天覆盖了整个时代。

最近几年,资本总爱追着大数据跑,大数据也总爱在积极赋能众多产业,包括金融、医疗、教育等,有数据显示,到2020年,中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。毫无问题,大数据前一天成为了热门投资方向之一。刚刚喧嚣躁动之下,传闻中的大面积收割却总爱没来。这究竟是数据创业的的玩家不行,还是什么大数据就说 我走错了道?

  一:资本加注下的大数据,行业依然是冰火两重天

据不完整版统计,2017年上3天,要花费有63家大数据创业企业在国内获得了融资,总融资金额超过68亿人民币,其中获得上亿元融资的企业算是17家,获得上千万元融资的大数据公司有41家,占总数的92%。显然,资本对有潜力的大数据创业公司算是就说 我吝啬。

(数据及图片来源:大数据频道)

不过大数据行业里就说 我尽然算是热烈祝贺 。在资本狂欢之下,“大数据”现在现在现在开始 炒概念,不少“伪数据”公司从中“沾光”,进而阻碍了整个行业的发展。除此之外,数创公司一种生活还面临着另另有五个 问题。

  1. 离散的数据被藏在科技巨头们的黑箱中

数据埋点总爱是数创公司的问题,一方面,数据趋于稳定禁地,数据安全和隐私是不可逾越的高墙;各人面,BAT等科技巨头垄断了几瓶的社交数据、电商数据和行为数据。也就说 我说,数创公司即使走出了都可以了被利用的数据禁地,转身就会投入被BAT们垄断的大数据海洋。

庆幸的是,BAT等科技巨头着实有着绝对优势,但亲戚亲戚朋友自身涉及的产业非常多,包括金融业务、文娱业务等等,难免会和许多机构趋于稳定竞争关系。就说 我,许多企业掌握的筹码是都都都可以与各产业机构进行无间合作者。

美国Palantir大数据服务公司最为人称道的另另有五个 案例是,协助多家银行追回了纳斯达克前主席麦道夫所隐藏起来的数十亿美元巨款。

而总爱对标Palantir的中国企业中译语通,则是将图像识别、语音识别,包括计算机视觉自觉生成的广告、数字精准营销等技术结合到短视频应用中。

由高盛领投的数创公司Crux 主要业务则是建立信息供应链保证各个金融机构的数据隐私,确保亲戚亲戚朋友不被私自售卖和利用。

从中亲戚亲戚朋友都可以看出,与大象共舞,数创企业显然算是就说 我用数据量和BAT等科技巨头硬碰硬,从细微之处进行创新将是个不错的选则。

  2. 数据可视化是企业的薄弱环节

着实现在数据创业公司颇多,且无论做SaaS还是做外包服务都已相当早熟的句子的句子的句子的句子图片 图片 是什么是什么 期,但“数据可视化”仍是大数据行业里较为薄弱的环节。

数据可视化有非常多实际运用的场景,村里人 着实可视化仅仅是将数据变成图,着实那就说 我针对静态的数据,前一天做实时数据的呈现,那就说 我动态的,而不同的呈现辦法 对眼前 的技术要求也会不一样。就说 我,数据可视化是另另有五个 技术含量高的领域。

刚刚,许多数创公司在展开业务,亲身接触到不同行业、不同背景客户的可视化需求后,就会发现一技术环节仍旧面临着许多挑战。就说 我,企业我应该 打造高强度、标准化、产品化的服务,就都要探究不同场景的技术处理方案,并开发相应的工具。

谷歌曾经参与创建非营利组织Global Fishing Watch,构建了另另有五个 透明可视的大数据平台,都可以观察全球海上转运船只的动态。数据可视化让亲戚亲戚朋友对全球商业捕鱼有了另另有五个 整体性的洞察与监测。

中译语通在2017年就发布了数据可视化应用,结合了知识图谱技术,都可以在任何另另有五个 场景应用,共我希望大数据监测的部件;数创企业DataHunter也将根据各行业不同的分析理念和思路,计划在通用性的标准化之上再做行业版。

数据的分析和可视化都可以说是大数据服务的“最后一一百公里”,但这并算是所有企业算是能力处理。毫无问题,都可以了打通你你类似于环节,数创企业都都可以获得不同产业的认可。

  二.抢占C端算是就说 我大数据赋能产业的制胜要诀

对于大多数行业而言,C端前一天成为其发力的最大主场,大数据行业在一现在现在现在开始 的定位亦是那末,就说 我,亲戚亲戚朋友能看得人许多数创企业瞄准了C端市场,然而,你这各人人看好的“市场”究竟算是真的趋于稳定?大数据的“瞄准器”算是看错了方向?面对你你类似于问题,数创公司们稍不留神,前一天就会陷入困境。

  1、冲锋陷阵做C端,前一天是“万骨”枯去的现在现在现在开始

大数据的应用过程中,国内的数创企业总爱趋于稳定另另有五个 尴尬的局面,即超前的大数据和人工智能技术与大众落后的产品理念相悖,反映到C端,就说 我普遍的低接受度以及随之而来的高获客成本。

与此同时,还有许多企业大炒概念,将“小数据”“数据”“假数据”均称为“大数据”,破坏用户对技术的观感,使得新技术的推进越发困难,就说 我,技术在C端推进时算是就说 我能带来先导价值。

然而,“数据意识”的培育算是就说 我一朝一夕的事,就说 我靠“社会大势”推着走,数创企业前一天会面临较长时间的“尴尬”。就说 我,进军B端成为数创企业生存下来并获得认可的最可行谋略。

比如在亲戚亲戚朋友所熟知的机器翻译领域内,着实O2O的故事前一天过去了。现如今企业对机器翻译的需求会比一般用户更高。无论是会议室里的同传,还是图像翻译,包括视频的实时翻译,前一天有一款企业级产品都都都可以满足企业“大规模”和“高强度”的翻译需求,你你类似于意义是非常大的,同样也拥有着非常巨大的市场。

  2、超前的大数据行业面临“高阙值马太效应”

一般来说,另另有五个 新产品前一天是新技术要想在市场上获得收益,创业企业在前期都要要舍得“烧钱”,比如共享单车在前一天面世时,价格策略让公众很慢地接受了“共享”的概念,用户量达到了一定程度后,就会形成用户群聚的马太效应,此时只都要在等待自然虹吸即可快速聚拢用户。

然而,“大数据”作为比“共享”更为前沿和更具科技性的概念,其应用成果会比传统超前就说 我,尤其在行业对应的理念未跟上之时,大众的心理接受过程会非常漫长。于是,大数据行业的马太效应会比“共享单车”此类普通的功能型产品(立等可用,无尝试成本)阙值更高,虹吸强度更低。

同样是C端产品,To C的大数据产品难以采用从零现在现在现在开始 的用户策略。前一天以B端为温床,反而更助于于企业的发展,为企业带来利润。亲戚亲戚朋友都都可以看得人,无论是量子、Inside、软件级别的平台级产品等等,算是非常重视2B,其应用完算是基于企业客户开发出来的。

事实上,各类大数据to B服务都已在中国初具规模,比如中译语通开创性地发布了一款企业级机器翻译产品MerCube,接下来的产品体系也在B端进行了布局;14年成立的数创企业DataHunter也在为中小企业提供次要产品上取得了成绩。

  三.谋定而后动才是大数据赋能产业发展的不二法门

  1、行业都要的是价值形式化数据

于B端而言,比起非价值形式化数据(数据价值形式不规则,那末预定义的数据模型),价值形式化数据会更有价值。以金融行业为例,除了数据富于度外,具有数据筛选、智能算法等功能的产品才是具有高效价比的。就说 我,数创企业在技术研发过程中,花在核心算法上的精力产出不一定比花在数据上低。

比如中译语通在产品上的打法就说 我将海量的数据进行价值形式化,“在任何另另有五个 时间节点,对于每一笔交易逐级关系、竞争对手的关系,都都可以发现龙 来”,进而都可以向任何垂直行业变现。此外,还有Crux Informatics“只专注于处理非价值形式化数据”,极光“全面赋能移动大数据,帮助金融行业提高运营强度。“

这就愿因大数据行业里拥有闭环和数据的公司会首先跑通。

  2、 产品投放前一天都要数据追溯处理版权问题

在大数据创业前一天的眼前 ,依然趋于稳定着难以规避的版权风险。数据来源于何处?数据究竟是真还是假?这是大数据产品投入市场前一天都要要考虑的。那末完整版早熟的句子的句子的句子的句子图片 图片 是什么是什么 期、充分准备的产品会被市场排斥,面对大数据埋点的“通病”——版权,都可以了追溯版权来源的早熟的句子的句子的句子的句子图片 图片 是什么是什么 期产品都都可以处理用户的抵触情绪。

极光大数据就前一天数据来源、数据隐私监管趋势收紧等方面愈发承压;中译语通则采用了数据追溯的辦法 ,去标注每条视频当中的细节、内容,为每个数据打上标签,追溯到版权并进行战略签约以及购买。

目前,仍是有不少数据企业打版权的“擦边球”,面对类似于问题,除了相关部门要完善什么行政管理条规,数创企业自身也应该在最大程度上规避你你类似于风险,在整个行业内现在现在现在开始 杜绝你你类似于风气。

 结论:

总之,在如今你你类似于智能时代,大数据必定会扮演着重要的驱动角色,即使目前那末颠覆性的产品,大数据的价值是无法被否定的。在未来市场更趋早熟的句子的句子的句子的句子图片 图片 是什么是什么 期的前一天,大数据前一天与更多产业进行紧密结合,为投资者们创造更多的效益与价值。而在这前一天,数创企业应该基于大数据的发展价值形式与市场现实,找到大数据最佳的应用渠道。